· 9 phút đọc
agentic-ai
9. Thiết kế chatbot dễ tin cậy, cấu hình và khôi phục
Thiết kế quy trình trả lời và phân tích, cấu hình an toàn, accessibility và hướng dẫn dùng demo thực tế.
Đọc tiếpÝ TƯỞNG, QUYẾT ĐỊNH & BÀI HỌC
Bài viết
Ghi chép về AI, kiến trúc và xây dựng sản phẩm từ thực tế.
Khám phá Ý tưởng & Giải pháp AI
19 bài viết
· 9 phút đọc
agentic-ai
8. Định giá chatbot theo chi phí thực tế
Tính chi phí tác vụ thành công, cache write và công suất; xây gói tính phí client minh bạch.
Đọc tiếp
· 9 phút đọc
agentic-ai
7. Vận hành chatbot riêng tư trên production
Thiết kế cô lập tenant, tool giới hạn, kiểm soát phát hành, khôi phục lỗi và observability cho chatbot.
Đọc tiếp
· 9 phút đọc
agentic-ai
6. Tăng tốc chatbot và giữ chất lượng
Tối ưu context, output, caching, retrieval và inference theo ngân sách độ trễ, token từ đầu đến cuối.
Đọc tiếp
· 11 phút đọc
agentic-ai
5. Train hành vi, retrieval kiến thức: thực hành LoRA
Chuẩn bị dữ liệu có giám sát, cấu hình thử nghiệm adapter và đánh giá giá trị vận hành của fine-tuning.
Đọc tiếp
· 10 phút đọc
agentic-ai
4. Chứng minh model chatbot nhỏ có đủ tốt không
Tạo bộ test độc lập, chấm câu trả lời có căn cứ và đo chất lượng, chi phí, coverage cùng lúc.
Đọc tiếp
· 9 phút đọc
agentic-ai
3. Chọn model chatbot có thể vận hành và train
So sánh model local, routing CPU và fine-tuning GPU theo chất lượng tác vụ, phần cứng và khả năng vận hành.
Đọc tiếp
· 12 phút đọc
agentic-ai
2. Xây data agent giải thích được các con số
Thiết kế data agent có semantic layer, tool chỉ đọc, cô lập tenant và câu trả lời kiểm chứng được.
Đọc tiếp
· 10 phút đọc
agentic-ai
1. Phân tích công việc trước khi xây chatbot
Xác định công việc, ranh giới rủi ro, mục tiêu chất lượng và lộ trình giảm phụ thuộc model bằng đo lường.
Đọc tiếp