Khi AI agent thay thế workflow của con người, hệ thống observability của bạn phải tiến hóa theo. Hướng dẫn thực tiễn về tracing LLM calls, multi-agent chains, và tool use với OpenTelemetry — từ góc nhìn Tech Lead đã thực chiến.
Prompt engineering dua ban den demo. Context engineering moi dua ban den production. Kiem soat thong tin nao den voi moi agent la yeu to quyet dinh giua he thong AI dang tin cay va he thong de vo.
OAuth truyền thống và service account không phù hợp với hệ thống multi-agent AI. Đây là bài học từ Uber và Auth0 — và cách thiết kế identity cho agent đúng cách.
Khi AI agent tự viết mock, test xanh chỉ chứng minh tính nhất quán nội tại — không phải tính đúng đắn. Hướng dẫn cho Tech Lead để đóng verification gap trước khi xảy ra production incident.
Hướng dẫn thực tế xây dựng AI monitoring dashboard tích hợp EC2 health, web platform status, CI/CD quality checks, dùng Claude để phân tích bất thường bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Sau khi deploy nhiều hệ thống multi-agent AI ở production, đây là những pattern thất bại và giải pháp thực tế giúp hệ thống chạy ổn định. Hướng dẫn dành cho engineering teams.
MAF 1.0 hợp nhất AutoGen và Semantic Kernel thành một production SDK — nhưng điều thực sự thú vị là CodeAct, giảm 63.9% token tiêu thụ bằng cách để model viết Python programs thay vì gọi tool riêng lẻ. Đây là những gì thay đổi với .NET teams xây dựng agentic systems.
Anthropic ra mắt Dynamic Workflows cùng Claude Opus 4.8 — một session Claude có thể điều phối tới 1.000 subagent song song. Port Bun từ Zig sang Rust trong 11 ngày là bằng chứng. Đây là những gì team engineering thực tế cần biết.
Ghi chép thực chiến từ một Tech Lead đã ship AI agent lên production — tại sao vẫn cần agent riêng, cách tránh đốt tiền hạ tầng, pattern kiến trúc thực sự hiệu quả, và tại sao hiểu khách hàng quan trọng hơn hiểu transformer.
Model Context Protocol của Anthropic đạt 97 triệu lượt cài đặt và gia nhập Linux Foundation. Là Technical Lead, đây là những gì tôi rút ra về cách xây dựng hệ thống AI trong thời đại mới.
GPT-5.4 của OpenAI vượt ngưỡng human baseline trên OSWorld-V với khả năng computer-use gốc, context 1M token, và parallel tool calling. Phân tích thực tế cho các team xây dựng hệ thống AI.
Các agent tự trị của Stripe viết 1.300 PR mỗi tuần. OpenAI mở rộng Responses API với shell tool. AWS ra mắt Strands Labs. Sự chuyển đổi agentic không còn là lý thuyết nữa — đây là những gì nó trông như thế nào trong thực tế.
Model Context Protocol vượt qua 10.000 servers dưới Linux Foundation. Là người đã tích hợp hàng chục hệ thống AI, đây là lý do con số này quan trọng hơn bất kỳ benchmark nào.
90% developer đã dùng AI ở nơi làm việc. Nhưng sự dịch chuyển thực sự tháng 3/2026 là agent chuyển từ chế độ gợi ý sang thực thi tự động. Đây là những gì thực sự xảy ra trong production và những gì hỏng khi đi quá nhanh.
Tính năng Agent Teams trong Claude Opus 4.6 cho phép nhiều Claude Code chạy song song trên cùng codebase. Kiến trúc, dữ liệu hiệu suất thực tế, và điều thực sự thay đổi cho team xây dựng production software.
GPT-5.4 đạt 75% trên OSWorld-Verified, vượt mức chuẩn con người 72.4%. Ý nghĩa thực tế với developer xây dựng agentic systems năm 2026, cùng ví dụ API và architectural patterns.
Nhận thông báo khi có bài viết mới về AI, .NET, kiến trúc cloud và nhiều chủ đề khác.
