Ý TƯỞNG, QUYẾT ĐỊNH & BÀI HỌC
Ghi chép về AI, kiến trúc và xây dựng sản phẩm từ thực tế.
23 bài viết
03 Oct 2026 · 5 phút đọc
ai
Model open-weight mới của Xiaomi đứng đầu Terminal-Bench 2.1 với 89.9%, DeepSWE nhảy từ 19.0 lên 71.9. Trước khi mừng vì license MIT, đọc thử phần này — 1.02T tổng params khác 42B active params ở điểm nào, và nó làm bill GPU của bạn khác nhau cỡ nào.
Đọc tiếp12 Sep 2026 · 6 phút đọc
ai
Datasette 1.0a39 và 0.65.4, phát hành 11/9/2026, sửa các lỗi permission được tìm ra qua một tuần audit dùng Claude Fable 5.1, GPT-5.6 Sol, và GPT-6 Astra. Góc nhìn Technical Lead: workflow hai người + ba model, và tại sao nó tốt hơn kiểu 'nhờ AI tìm bug' thông thường.
Đọc tiếp09 Sep 2026 · 6 phút đọc
ai
PyTorch Foundation thêm Alibaba Cloud và Cambricon làm thành viên Platinum (có ghế trong Governing Board), Ant Group làm Gold tại PyTorch Conference China. Góc nhìn Tech Lead: việc silicon không phải CUDA có phiếu bầu trực tiếp trong roadmap PyTorch nghĩa là gì với ai đang đặt cược vào tính trung lập của framework.
Đọc tiếp31 Aug 2026 · 6 phút đọc
ai
Qwen3.8-Flash-Next của Alibaba, bản preview sớm cho kiến trúc Qwen4, đạt 62.5 trên SWE-bench Pro so với 53.4 của Claude Opus 4.6 Max — trong khi chỉ kích hoạt 6B trên tổng 180B tham số. Kiến trúc routing này thực sự mang lại gì, và câu chuyện benchmark phức tạp hơn ở đâu.
Đọc tiếp30 Aug 2026 · 6 phút đọc
ai
GLM-5.3-Flash của Z.ai, license MIT, kết hợp MoE 320B-A18B với cơ chế attention lai linear/sparse được thiết kế riêng để context triệu token thực sự dùng được, không chỉ khả dụng trên giấy. Góc nhìn Technical Lead về IndexPool, bài toán tự host, và vị trí của nó cạnh các model frontier đóng.
Đọc tiếp28 Aug 2026 · 5 phút đọc
ai
Nếu pipeline model của đội bạn đụng đến Hugging Face Hub, Inference Endpoints, hay Transformers, việc một công ty phần cứng sở hữu registry model của bạn thay đổi bài toán rủi ro. Một checklist thực tế cần kiểm tra trước khi deal này chốt.
Đọc tiếp18 Aug 2026 · 6 phút đọc
agentic coding
Z.ai ra mắt GLM-5.3 mà không train lại base model, vậy mà benchmark coding và cybersecurity tăng gần gấp đôi. Góc nhìn Technical Lead về việc vì sao post-training quan trọng hơn kích thước model, và điều này thay đổi bài toán build-vs-buy ra sao.
Đọc tiếp17 Aug 2026 · 5 phút đọc
agentic coding
Qwen3.8-27B mặc định reasoning effort ở mức xhigh, và hậu quả rõ ràng: một yêu cầu vẽ SVG đơn giản đốt hơn 22.000 reasoning token và mất 21 phút. Góc nhìn Technical Lead về reasoning effort như một nút chỉnh chi phí ẩn trong pipeline agent.
Đọc tiếp17 Aug 2026 · 6 phút đọc
ai
DeepSeek-V4-Pro-0813 lên GA với mức tăng benchmark mạnh so với bản preview — và giá API tăng tới 12 lần. Góc nhìn Technical Lead về ý nghĩa của việc này với bất kỳ ai đã xây cost model dựa trên chiến lược giá 'race to zero' của DeepSeek.
Đọc tiếp
