Agent Learning: Memory, RAG và Skills Phát Triển Theo Thời Gian
Phần 10 của 12 — Làm agents thông minh hơn theo thời gian với long-term memory, RAG, task reflection và inter-agent knowledge sharing.
#rag
5 bài viết
Xây Dựng Hệ Thống AI Agent Từ Số 0: Hướng Dẫn Implement Từng Bước
Hướng dẫn thực hành hoàn chỉnh để xây dựng hệ thống AI agent production-ready. Từ project setup đến deployment — mọi layer được implement với code hoạt động, tests, và Docker compose.
Xây Dựng Hệ Thống AI Agent $0: Kiến Trúc Từ Prototype Đến Production
Hướng dẫn kỹ thuật toàn diện để xây dựng hệ thống AI agent thực sự với retrieval, orchestration, tool use, và observability — hoàn toàn miễn phí bằng open-source. Bao gồm sơ đồ kiến trúc và phân tích chi phí thực.
Data Là Sống Còn Trong Kỷ Nguyên AI Agents: Bộ Đôi AI Skills & Data Skills
Khi nhà nhà đều dùng AI/Agent, mô hình AI trở thành commodity. Lúc đó Data mới là lớp phân biệt thực sự — quyết định agent của bạn chạy 'cho vui' hay chạy 'chính xác, tối ưu, nhất quán'. AI Skills và Data Skills là bộ đôi kỹ năng không thể thiếu nhau.
AI Hallucination: Hiểu Đúng, Phòng Tránh Đúng — Hướng Dẫn Toàn Diện Cho Claude, Gemini, Copilot & Cursor
AI hallucination là gì? Tại sao AI bịa đặt thông tin? Hướng dẫn chi tiết các phương pháp giảm thiểu hallucination cho Claude, Gemini, Copilot và Cursor — từ prompt engineering đến RAG, grounding, và verification loops.
Theo dõi blog
Nhận thông báo khi có bài viết mới về AI, .NET, kiến trúc cloud và nhiều chủ đề khác.