· 5 phút đọc
AI Ideas
Open WebUI và Ollama: thử phòng làm việc AI nội bộ trước khi mua GPU
Một thử nghiệm AI nội bộ có phạm vi rõ: chọn tác vụ, kiểm tra đường đi dữ liệu, đo chất lượng và độ trễ, rồi mới quyết định đầu tư server.
Đọc tiếpÝ TƯỞNG, QUYẾT ĐỊNH & BÀI HỌC
Bài viết
Ghi chép về AI, kiến trúc và xây dựng sản phẩm từ thực tế.
Khám phá Ý tưởng & Giải pháp AI
25 bài viết
· 6 phút đọc
AI Ideas
Trợ lý tài liệu với Dify: bắt đầu bằng một bản thử dễ kiểm tra
Cách thử trợ lý tra cứu tài liệu nội bộ: nguồn thông tin, con người kiểm tra, tự host, giấy phép và tiêu chí đánh giá.
Đọc tiếp
· 5 phút đọc
ai
MiMo-V2.6-Pro License MIT, 1.02 Nghìn Tỷ Params — Mình Tính Thử Chi Phí Self-Host
Model open-weight mới của Xiaomi đứng đầu Terminal-Bench 2.1 với 89.9%, DeepSWE nhảy từ 19.0 lên 71.9. Trước khi mừng vì license MIT, đọc thử phần này — 1.02T tổng params khác 42B active params ở điểm nào, và nó làm bill GPU của bạn khác nhau cỡ nào.
Đọc tiếp
· 6 phút đọc
ai
Bản Patch An Ninh Của Datasette Cho Thấy Một Cuộc Audit Có AI Hỗ Trợ Thực Sự Trông Như Thế Nào
Datasette 1.0a39 và 0.65.4, phát hành 11/9/2026, sửa các lỗi permission được tìm ra qua một tuần audit dùng Claude Fable 5.1, GPT-5.6 Sol, và GPT-6 Astra. Góc nhìn Technical Lead: workflow hai người + ba model, và tại sao nó tốt hơn kiểu 'nhờ AI tìm bug' thông thường.
Đọc tiếp
· 6 phút đọc
ai
Alibaba Cloud Và Cambricon Vừa Có Ghế Trong Board PyTorch — Vì Sao Quan Trọng Hơn Vẻ Ngoài Press Release
PyTorch Foundation thêm Alibaba Cloud và Cambricon làm thành viên Platinum (có ghế trong Governing Board), Ant Group làm Gold tại PyTorch Conference China. Góc nhìn Tech Lead: việc silicon không phải CUDA có phiếu bầu trực tiếp trong roadmap PyTorch nghĩa là gì với ai đang đặt cược vào tính trung lập của framework.
Đọc tiếp
· 6 phút đọc
ai
Qwen3.8-Flash-Next Vượt Opus 4.6 Trên Benchmark Agent Chỉ Với 6B Tham Số Kích Hoạt — Tôi Đã Tính Toán Lại
Qwen3.8-Flash-Next của Alibaba, bản preview sớm cho kiến trúc Qwen4, đạt 62.5 trên SWE-bench Pro so với 53.4 của Claude Opus 4.6 Max — trong khi chỉ kích hoạt 6B trên tổng 180B tham số. Kiến trúc routing này thực sự mang lại gì, và câu chuyện benchmark phức tạp hơn ở đâu.
Đọc tiếp
· 6 phút đọc
ai
GLM-5.3-Flash: Model Open-Weight Đầu Tiên Tôi Thực Sự Tin Tưởng Với Context 1 Triệu Token
GLM-5.3-Flash của Z.ai, license MIT, kết hợp MoE 320B-A18B với cơ chế attention lai linear/sparse được thiết kế riêng để context triệu token thực sự dùng được, không chỉ khả dụng trên giấy. Góc nhìn Technical Lead về IndexPool, bài toán tự host, và vị trí của nó cạnh các model frontier đóng.
Đọc tiếp
· 5 phút đọc
ai
Nvidia Được Cho Là Đang Mua Hugging Face Với Giá 12.9 Tỷ USD — Checklist Vendor Lock-In Cho Team Bạn
Nếu pipeline model của đội bạn đụng đến Hugging Face Hub, Inference Endpoints, hay Transformers, việc một công ty phần cứng sở hữu registry model của bạn thay đổi bài toán rủi ro. Một checklist thực tế cần kiểm tra trước khi deal này chốt.
Đọc tiếp
· 6 phút đọc
agentic coding
GLM-5.3: Khi model open-weight bắt kịp về coding và bảo mật
Z.ai ra mắt GLM-5.3 mà không train lại base model, vậy mà benchmark coding và cybersecurity tăng gần gấp đôi. Góc nhìn Technical Lead về việc vì sao post-training quan trọng hơn kích thước model, và điều này thay đổi bài toán build-vs-buy ra sao.
Đọc tiếp