Alibaba vừa ra mắt model thứ ba trong vài ngày. Gemini Flash-Lite chỉ 0,25 USD mỗi triệu token. NVIDIA Nemotron chạy nhanh gấp 2,2 lần GPT-OSS-120B. Cuộc chiến chi phí LLM đã đến — đây là những gì các kiến trúc sư và tech lead cần biết khi chọn AI infrastructure năm 2026.
Apple vừa ký hợp đồng 1 tỷ đô/năm với Google để chạy Gemini bên trong Siri. Là Technical Lead xây dựng sản phẩm trên nền tảng Apple, đây là những gì tôi nghĩ thực sự quan trọng — về kiến trúc, privacy, và API bạn cần theo dõi cho WWDC 2026.
Google vừa miễn phí Gemini Code Assist và định giá Flash-Lite chỉ $0.25/M token. Sau 15 năm xây dựng hệ thống production, đây là những gì sự sụt giảm chi phí này thực sự thay đổi.
Phân tích chuyên sâu Gemini 3.1 Pro từ góc nhìn developer — 77.1% ARC-AGI-2, dynamic thinking API, context 1M token, và ý nghĩa thực tế khi xây dựng AI system trong production.
Vượt qua benchmark — so sánh thực tế DeepSeek V3.2 và Gemini 3 Pro cho quy trình làm việc developer production. Chi phí, chất lượng code, context window, multimodal, và khi nào dùng cái nào.
Ba ông lớn AI ra model mới trong cùng một tháng. Đây là framework thực tế để chọn đúng model cho team của bạn — dựa trên benchmark thật và kinh nghiệm production, không phải marketing slides.
Phân tích chuyên sâu ba mô hình AI hàng đầu vừa ra mắt: GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro và Claude Opus 4.6. Ai đang dẫn đầu cuộc đua?
AI hallucination là gì? Tại sao AI bịa đặt thông tin? Hướng dẫn chi tiết các phương pháp giảm thiểu hallucination cho Claude, Gemini, Copilot và Cursor — từ prompt engineering đến RAG, grounding, và verification loops.
Nhận thông báo khi có bài viết mới về AI, .NET, kiến trúc cloud và nhiều chủ đề khác.
