Ý TƯỞNG, QUYẾT ĐỊNH & BÀI HỌC
Ghi chép về AI, kiến trúc và xây dựng sản phẩm từ thực tế.
76 bài viết
05 Aug 2026 · 8 phút đọc
ai-agents
API được thiết kế cho con người thất bại theo những cách có thể đoán trước khi AI agent sử dụng chúng. Sau khi đưa nhiều hệ thống tích hợp agent vào production, đây là các pattern cụ thể — idempotency, rich errors, context anchors và MCP alignment — quyết định API của bạn có sẵn sàng cho agent không.
Đọc tiếp05 Aug 2026 · 7 phút đọc
agentic coding
Qwen3.8-Max của Alibaba chạy tự động 16 ngày, tạo ra 265 commit, 127 PR và 151 issue trên một repo GitHub công khai. Câu hỏi không phải là AI có làm được không — mà là bạn có thể tin tưởng, kiểm chứng và xây dựng quy trình nhóm xung quanh nó không.
Đọc tiếp04 Aug 2026 · 9 phút đọc
ai-agents
Astra phá vỡ một conjecture của Erdős từ thập kỷ trước và công bố Lean-verified proofs trên GitHub với chi phí $2,000. Fields Medalist Timothy Gowers gọi một proof xứng đáng đăng Annals. Đột phá không phải là AI giải được toán khó — mà là cơ chế: machine-verifiable output như chuẩn mới để tin tưởng công việc của AI.
Đọc tiếp04 Aug 2026 · 10 phút đọc
ai-agents
Agents Week của Cloudflare (tháng 8/2026) định nghĩa lại cơ sở hạ tầng AI agent ở quy mô lớn — giới thiệu @cloudflare/computer như một primitive tính toán mới, Vòng Đời Phát Triển Agent (ADLC), và các pattern production tách biệt quản lý phiên agentic khỏi workload container truyền thống. Đây là ý nghĩa với các team kỹ thuật đang xây dựng hệ thống agent.
Đọc tiếp02 Aug 2026 · 7 phút đọc
ai-agents
Nghiên cứu ETH Zurich kiểm tra file AGENTS.md trên hàng trăm GitHub issue thực tế và phát hiện: file context do LLM tạo ra làm giảm tỷ lệ thành công 3%, tăng chi phí 20%, và thêm gần 4 bước reasoning mỗi task. Đây là những gì thực sự hiệu quả — và tại sao ít context có cấu trúc thường tốt hơn.
Đọc tiếp02 Aug 2026 · 8 phút đọc
ai-agents
Sau khi PocketOS mất database production trong 9 giây vì Cursor agent, và Replit phá hủy 1.200+ record, ngành đã có đủ post-mortem để nhận ra các pattern. Đây là 7 failure class, trông như thế nào trong logs, và kiến trúc guardrail cụ thể cho từng loại.
Đọc tiếp02 Aug 2026 · 8 phút đọc
ai-agents
Paper từ Stanford, SambaNova, và UC Berkeley giới thiệu Agentic Context Engineering (ACE) — phân tách Generator-Reflector-Curator mang lại cải thiện +10.6% trên agent task và +8.6% trên finance task, không cần gradient update. Đây là ý nghĩa kiến trúc cho team đang xây dựng AI agent production.
Đọc tiếp31 Jul 2026 · 9 phút đọc
ai-agents
Spec MCP ngày 28/7 loại bỏ session, xóa bỏ initialize handshake, và làm mỗi request tự chứa. Phân tích kỹ thuật về những gì thay đổi, tại sao quan trọng với load balancer và multi-tenant deployment, và cách migrate server hiện tại.
Đọc tiếp31 Jul 2026 · 8 phút đọc
ai-agents
Claude Opus 5 không chỉ là model tốt hơn — nó thay đổi kinh tế học và kiến trúc của hệ thống AI agent. Benchmarks thực sự có nghĩa gì cho team đang xây dựng production pipeline: configurable effort, self-verification, và pattern 'chief-of-staff'.
Đọc tiếp
