Thuận Lương

Tìm kiếm trên trang

    EN

    Ý TƯỞNG, QUYẾT ĐỊNH & BÀI HỌC

    Bài viết

    Ghi chép về AI, kiến trúc và xây dựng sản phẩm từ thực tế.

    75 bài viết

    04 Aug 2026 · 10 phút đọc

    build-tools

    TypeScript 7.0 và Compiler Native Go: Tăng Tốc 10x Build Có Ý Nghĩa Gì Với Team Của Bạn

    TypeScript 7.0 tích hợp compiler native Go mang lại cải thiện hiệu năng build 8-12x. Các con số benchmark là thật, nhưng câu chuyện sâu hơn là điều này cho phép gì: pipeline CI/CD nhanh hơn, vòng lặp dev local nhanh hơn, và phép tính thay đổi cho kiến trúc monorepo. Đây là phân tích kỹ thuật về những gì thay đổi, những gì giữ nguyên, và team của bạn thực sự nên làm gì.

    Đọc tiếp

    04 Aug 2026 · 11 phút đọc

    ai-governance

    EU AI Act Bắt Đầu Thực Thi Từ 2 Tháng 8: Checklist Kỹ Thuật Team Bạn Cần Ngay Bây Giờ

    Ngày 2 tháng 8 năm 2026, Văn phòng AI châu Âu có quyền điều tra và thực thi chính thức. Nghĩa vụ minh bạch Article 50 có hiệu lực ngay hôm nay — chatbot phải công bố là AI, deepfake cần machine-readable marks. Nghĩa vụ AI rủi ro cao đến năm 2027-2028. Đây là checklist kỹ thuật phân lớp cho những gì team bạn phải làm bây giờ so với những gì bạn có thời gian lên kế hoạch.

    Đọc tiếp

    04 Aug 2026 · 9 phút đọc

    ai-agents

    OpenAI Astra Giải 10 Bài Toán Mở — Và Bài Học Thực Sự Là Về Sự Tin Tưởng

    Astra phá vỡ một conjecture của Erdős từ thập kỷ trước và công bố Lean-verified proofs trên GitHub với chi phí $2,000. Fields Medalist Timothy Gowers gọi một proof xứng đáng đăng Annals. Đột phá không phải là AI giải được toán khó — mà là cơ chế: machine-verifiable output như chuẩn mới để tin tưởng công việc của AI.

    Đọc tiếp

    02 Aug 2026 · 7 phút đọc

    ai-agents

    AGENTS.md Đang Làm AI Agent Của Bạn Kém Hiệu Quả Hơn — Và Cách Sửa

    Nghiên cứu ETH Zurich kiểm tra file AGENTS.md trên hàng trăm GitHub issue thực tế và phát hiện: file context do LLM tạo ra làm giảm tỷ lệ thành công 3%, tăng chi phí 20%, và thêm gần 4 bước reasoning mỗi task. Đây là những gì thực sự hiệu quả — và tại sao ít context có cấu trúc thường tốt hơn.

    Đọc tiếp

    02 Aug 2026 · 9 phút đọc

    ai-productivity

    Nghịch Lý Năng Suất AI: Tại Sao 98% Code Nhiều Hơn Không Có Nghĩa Là Delivery Nhanh Hơn

    Các team dùng AI coding tool tạo ra 98% nhiều PR hơn — và chờ đợi 91% lâu hơn để chúng được review. Dữ liệu DORA cho thấy cứ tăng 25% AI tool adoption, team stability giảm 7,2%. Đây là Amdahl's Law áp dụng vào software delivery, và bottleneck không nằm ở chỗ hầu hết engineering leader đang nhìn.

    Đọc tiếp