Ý TƯỞNG, QUYẾT ĐỊNH & BÀI HỌC
Ghi chép về AI, kiến trúc và xây dựng sản phẩm từ thực tế.
323 bài viết
18 Jul 2026 · 7 phút đọc
agent architecture
Loop engineering không phải một kỹ thuật duy nhất — mà là một chồng pattern kiến trúc được xây từ 2022 đến giờ, mỗi lớp giải quyết một failure mode mà lớp trước để lộ ra. Đây là hành trình tiến hóa, chu trình 5 bước của loop, các guardrail bắt buộc trong production, và cách chọn đúng pattern cho team bạn.
Đọc tiếp17 Jul 2026 · 8 phút đọc
ai
Khi nào nên fine-tune thay vì prompt-engineer, chọn kỹ thuật nào (LoRA, QLoRA, DPO) trong 2026, cỡ dataset cần thiết, và cách nối toàn bộ pipeline vào CI/CD quality gate để chặn regression trước khi lên production.
Đọc tiếp16 Jul 2026 · 6 phút đọc
ai-agents
Một discipline mới đang hình thành trong engineering có AI hỗ trợ: thay vì tự mình prompt agent, bạn xây một loop tự động prompt thay bạn. Đây là loop engineering thực sự là gì, xuất phát từ đâu, và khi nào đáng để team bạn áp dụng.
Đọc tiếp16 Jul 2026 · 8 phút đọc
ai-agents
Agent không có memory là demo. Agent có memory mới là sản phẩm. Đây là stack kiến trúc memory phân biệt một AI agent thực sự hữu ích với một cái luôn quên tất cả mọi thứ — và cách xây dựng nó mà không cần rebuild toàn bộ infrastructure.
Đọc tiếp16 Jul 2026 · 8 phút đọc
ai
GPT-5.6, Claude Sonnet 5, và Grok 4.5 ra mắt trong vòng 10 ngày của tháng 7/2026. Không có model nào thắng mọi workload. Đây là cách xây routing layer giảm chi phí AI 40-80% mà không làm giảm chất lượng.
Đọc tiếp28 Jun 2026 · 12 phút đọc
media
Phân tích sâu cách Netflix, Disney+ và các nền tảng streaming dùng dữ liệu, recommendation engine và engagement loop để giảm churn và tăng watch time.
Đọc tiếp28 Jun 2026 · 7 phút đọc
ai-cost
Hầu hết chi phí AI bị đội lên không phải vì model đắt — mà vì context window bị nhồi data thừa. Đây là kiến trúc giúp team giảm 80% chi phí AI mà không ảnh hưởng chất lượng output.
Đọc tiếp28 Jun 2026 · 9 phút đọc
ai-agents
AWS, Microsoft và Google đang rebuild agent runtime xoay quanh session thay vì request đơn lẻ. Đây là điều engineering team cần hiểu khi xây dựng production AI systems.
Đọc tiếp27 Jun 2026 · 5 phút đọc
ai
GLM-5.2 đạt 81.0 trên Terminal-Bench và 62.1 trên SWE-bench Pro với MIT license và context 1M token. Khoảng cách giữa open-source và closed model đang đóng lại nhanh hơn bất kỳ ai dự đoán.
Đọc tiếp
