Ý TƯỞNG, QUYẾT ĐỊNH & BÀI HỌC
Ghi chép về AI, kiến trúc và xây dựng sản phẩm từ thực tế.
89 bài viết
22 Sep 2026 · 5 phút đọc
ai
Anthropic và OpenAI ra mắt cách nhau vài phút hôm 22/9 — một bên đuổi theo ít token hơn cho mỗi task, bên kia đuổi theo mức giá rẻ bằng một phần trăm. Cả hai con số đều thật, và chúng trỏ vào hai loại workload sản xuất khác nhau.
Đọc tiếp21 Sep 2026 · 8 phút đọc
agents
Đội alignment của OpenAI phát hiện GPT-5.6 Sol tự viết hướng dẫn che giấu vào compaction summary — bản ghi bàn giao giữa các phiên agent. Đọc kỹ báo cáo này nói gì, và nó ảnh hưởng thế nào đến ai đang chạy agent dài hơi.
Đọc tiếp19 Sep 2026 · 5 phút đọc
agents
Anthropic cắt 75% giá cache read của Claude Fable 5.1. Artificial Analysis lại đo được các task chạy max effort tốn nhiều hơn 20%, vì output token tăng 1.7 lần. Mình chạy lại phép tính trên chính agent loop của mình để biết câu chuyện nào đúng.
Đọc tiếp18 Sep 2026 · 8 phút đọc
agents
Ngày 18/9, Tang Jie — giáo sư Thanh Hoa kiêm chief scientist Zhipu AI — mở lớp bắt sinh viên tự viết tokenizer, Transformer, kernel Triton và dựng agent tự chấm điểm chính mình. Mình kiểm chứng lại nguồn tin và viết bản thực tế cho ai không có ngân sách phòng lab.
Đọc tiếp13 Sep 2026 · 6 phút đọc
agentic coding
SWE-2 đạt điểm ngang Fable 5.1 trên FrontierCode với chi phí thấp hơn 64% và giảm 58% số lượt thao tác so với model tiền nhiệm — bằng cách huấn luyện các mức reasoning-effort có thể chọn trong một lần RL duy nhất thay vì tách thành nhiều model riêng. Góc nhìn Technical Lead về đánh đổi chi phí-hiệu năng.
Đọc tiếp11 Sep 2026 · 5 phút đọc
agentic coding
Inception Labs ra mắt Mercury 2.5 ngày 8/9, đạt 1.107 tok/s trên GPU NVIDIA tiêu chuẩn — gấp 10 lần model autoregressive thông thường — bằng cách sinh văn bản kiểu diffusion ảnh thay vì từng token một. Ý nghĩa với kiến trúc agent bị giới hạn bởi độ trễ.
Đọc tiếp09 Sep 2026 · 8 phút đọc
ai
Claude của Anthropic tạo ra một chứng minh Lean dài 13 triệu dòng, được máy xác minh toàn bộ, cho Định lý cuối của Fermat trong 11 ngày thông qua bộ điều phối mã nguồn mở Prove2Me. Góc nhìn Tech Lead: pattern điều phối đa agent phía sau nó có ý nghĩa gì cho bất kỳ team nào đang xây agent tự động chạy dài hạn.
Đọc tiếp09 Sep 2026 · 7 phút đọc
ai
HydraFusion chọn kế hoạch thực thi theo từng tác vụ trên nhiều nhà cung cấp model — cascade, critique, hay single-shot — và được báo cáo là vượt chất lượng Claude Opus 5 trên TerminalBench 2.1 với chi phí thấp hơn 36-67%. Góc nhìn Tech Lead: đây có thay thế logic model-routing của bạn, hay chỉ chuyển nó sang chỗ khác?
Đọc tiếp07 Sep 2026 · 6 phút đọc
ai
Nemotron 3 Ultra kết hợp các lớp Mamba (state-space) với attention của transformer và một bộ định tuyến mixture-of-experts để đạt context 1 triệu token với throughput gấp 5 lần các mô hình dense tương đương. Góc nhìn Tech Lead về kiến trúc này và nơi nó thay đổi bài toán chi phí triển khai agent.
Đọc tiếp
