Ý TƯỞNG, QUYẾT ĐỊNH & BÀI HỌC
Ghi chép về AI, kiến trúc và xây dựng sản phẩm từ thực tế.
323 bài viết
27 Aug 2026 · 5 phút đọc
agentic engineering
Tôi tự host một nền tảng agent trên phần cứng sẵn có. Model chưa bao giờ là phần khó. Phần khó là playbook: đúng những tổ hợp engine, tool và surface biến một nền tảng duy nhất thành lập trình viên, người nghiên cứu, cổng QA và business analyst. Đây là năm workflow tôi thực sự chạy.
Đọc tiếp27 Aug 2026 · 8 phút đọc
agentic coding
Think Fast 2.0 của SpaceXAI gộp nhận diện giọng nói, suy luận và tổng hợp giọng nói vào một model speech-to-speech duy nhất qua một WebSocket. Tôi xây một voice agent chăm sóc khách hàng để test API này và rút ra các best practice thực chiến: timing, xử lý ngắt lời, resumption, và bảo mật.
Đọc tiếp26 Aug 2026 · 5 phút đọc
ai-agents
Docker vừa ra mắt sandbox cách ly bằng microVM, tích hợp thẳng vào GitHub Agentic Workflows — cho AI coding agent một Docker daemon riêng và quyền sudo mà không đụng đến secret hay host của runner. Bài viết phân tích kiến trúc, ví dụ YAML thực tế, và những điểm còn chưa hoàn thiện.
Đọc tiếp26 Aug 2026 · 5 phút đọc
agentic engineering
Một dòng chỉnh prompt có thể âm thầm làm hỏng một agent, và bạn chỉ biết khi user gặp. Cách sửa của tôi là một eval harness: một golden set gồm input và check, chạy với mọi agent và workflow mỗi lần đổi. Đây là phần giải phẫu — check tĩnh, LLM-as-judge, regression run-on-change, và chấm cả workflow đa-agent.
Đọc tiếp26 Aug 2026 · 4 phút đọc
agent tools
Một 'bot' trong agent platform không phải là khối liền. Nó là một tool nhỏ cộng với một persona biết khi nào gọi tool đó. Lấy con Grok image generator của tôi làm ví dụ: chọn tool-hay-MCP, cái function schema kiêm luôn prompt, vòng lặp tool, và biến một tool thành một bot.
Đọc tiếp26 Aug 2026 · 6 phút đọc
ai-agents
Ollama v0.33.0 ra mắt một gateway điều khiển bằng UI, cho phép Claude Desktop chạy model Qwen, DeepSeek, Kimi ngay trên máy — không phải MCP server, không phải tính năng của Anthropic, mà hoàn toàn là proxy của riêng Ollama. Bài viết phân tích cơ chế hoạt động, đánh đổi về tốc độ/tool-calling, và khi nào đáng bật cho cả team.
Đọc tiếp25 Aug 2026 · 5 phút đọc
agent-training
Framework RL mới của Microsoft tách hoàn toàn phần execution của agent ra khỏi phần training model, cho phép bạn thêm reinforcement learning vào một agent LangChain hay AutoGen mà gần như không sửa code. Kiến trúc, con số thực tế, và nó thực sự phù hợp với ai.
Đọc tiếp25 Aug 2026 · 5 phút đọc
ai-agents
Benchmark agent mới của Microsoft ngừng chấm điểm dựa trên transcript và chuyển sang kiểm tra trạng thái database thật. Tỷ lệ thành công lần đầu 65% rơi xuống còn 25% qua 20 lần chạy — con số nên thay đổi cách tech lead nghĩ về việc test độ tin cậy của agent.
Đọc tiếp25 Aug 2026 · 6 phút đọc
ai
GLM-5.3 vừa nhảy từ 4.6 lên 28.3 trên Terminal-Bench 3.0 với mức giá chỉ bằng một phần nhỏ frontier model. Đây là kiến trúc routing mà chúng tôi thực sự triển khai để ngừng trả tiền thừa cho những task không cần đến nó.
Đọc tiếp
